MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132827917 · doi:10.35774/econa2025.02.144

International experience of institutional support for small business in conditions of economic imbalances

2025· article· W7132827917 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEconomic Analysis · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipSmall businessCorporate governanceOrder (exchange)Adaptation (eye)Service (business)Psychological resilienceInstitutional analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the international experience of institutional support for small businesses under conditions of economic imbalances, with a particular focus on practices in the European Union, the United States, Canada, and South Korea. The study highlights the role of institutional mechanisms in ensuring the resilience of SMEs during crisis shocks such as the COVID-19 pandemic, energy instability, and structural transformations. It analyzes financial, regulatory, and partnership tools for supporting small businesses across centralized, decentralized, and network-based governance models. Special attention is given to the development of a prospective institutional policy model for SME support in Ukraine, taking into account the country’s post-war recovery needs and limited fiscal space. The purpose of the article is to conduct a systematic analysis of the international experience in institutional support for small enterprises under economic imbalances—focused on practices in the EU, USA, Canada, and South Korea—in order to identify effective policy models and financial-regulatory tools for SME support, and to develop proposals for their adaptation to Ukraine’s socio-economic conditions amidst ongoing war-related and post-crisis challenges. Methodology. The research applies methods of comparative analysis, structural-institutional approach, content analysis of official SME support programs, and elements of strategic planning to elaborate an adaptive model of institutional policy. Results. The study finds that the most effective models of SME support combine financial inclusiveness, digital service delivery, regulatory sensitivity, and public-private synergy. For Ukraine, the article proposes institutional transformations such as establishing an SBA-type agency, implementing the SME-test, expanding regional SME support centers, and launching public-private startup accelerators. This model is deemed capable of fostering SME resilience, innovation, and competitiveness under martial law and during the post-crisis recovery period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle