International experience of institutional support for small business in conditions of economic imbalances
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the international experience of institutional support for small businesses under conditions of economic imbalances, with a particular focus on practices in the European Union, the United States, Canada, and South Korea. The study highlights the role of institutional mechanisms in ensuring the resilience of SMEs during crisis shocks such as the COVID-19 pandemic, energy instability, and structural transformations. It analyzes financial, regulatory, and partnership tools for supporting small businesses across centralized, decentralized, and network-based governance models. Special attention is given to the development of a prospective institutional policy model for SME support in Ukraine, taking into account the country’s post-war recovery needs and limited fiscal space. The purpose of the article is to conduct a systematic analysis of the international experience in institutional support for small enterprises under economic imbalances—focused on practices in the EU, USA, Canada, and South Korea—in order to identify effective policy models and financial-regulatory tools for SME support, and to develop proposals for their adaptation to Ukraine’s socio-economic conditions amidst ongoing war-related and post-crisis challenges. Methodology. The research applies methods of comparative analysis, structural-institutional approach, content analysis of official SME support programs, and elements of strategic planning to elaborate an adaptive model of institutional policy. Results. The study finds that the most effective models of SME support combine financial inclusiveness, digital service delivery, regulatory sensitivity, and public-private synergy. For Ukraine, the article proposes institutional transformations such as establishing an SBA-type agency, implementing the SME-test, expanding regional SME support centers, and launching public-private startup accelerators. This model is deemed capable of fostering SME resilience, innovation, and competitiveness under martial law and during the post-crisis recovery period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».