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Enregistrement W7132841628 · doi:10.53485/rgn.v6i3.380

Caudal autotomy as a managerial tool in the change processes involved in organizational behavior

2023· article· W7132841628 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueREVISTA GLOBAL NEGOTIUM · 2023
Typearticle
Langue
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Leadership and Management Strategies
Établissements canadiensSAIT Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptabilityAutotomyFlexibility (engineering)Organizational behaviorPerspective (graphical)Identification (biology)Organizational identification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study uses the metaphor of caudal autotomy - the ability of some animals to shed their tails to evade predators - to investigate the role of strategic flexibility in managing organizational change. The research explores the concept of 'organizational autotomy', where parts of a company are selectively detached to enhance overall survival and adaptability amidst turbulent market environments. We examine diverse organizations and their responses to significant industry shifts, economic challenges, or internal crises. This study was based on the studies of El Kadi & Pelekais (2014) and Nelson, Quick, Armstrong, Roubecas, Condie. (2020). The findings indicate that successful 'organizational autotomy' relies on three key factors: Proactive identification of detachable elements, efficient execution of detachment, and a robust regrowth plan for post-detachment sustainability. This paper, thus, presents a novel perspective on organizational adaptability and resilience, providing valuable insights for leaders, managers, and change agents. Future research directions include quantifying the impacts of 'organizational autotomy' and establishing best practice guidelines for its implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,014
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle