Production potential and mapping of medicinal and aromatic plants in the Azilal forest (central High Atlas of Morocco)
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Morocco, a Mediterranean biodiversity hotspot, medicinal and aromatic plants (MAPs) play a key socioeconomic and cultural role, particularly in traditional healthcare and rural livelihoods. Yet, increasing anthropogenic and climatic pressures threaten their sustainability, especially in mountainous forest ecosystems where quantitative data on species distribution and productivity remain scarce. Methods: To address this gap, a phytoecological inventory was conducted in the Azilal forest using a stratified random sampling design across nineteen plots of 400 m² each, along with aboveground phytomass assessment of dominant MAP species to assess floristic diversity and production potential. Results: A total of 40 MAP species belonging to 22 botanical families were recorded, with Asteraceae, Fabaceae, and Lamiaceae being the most represented. Three distinct floristic facies were identified, reflecting pronounced spatial heterogeneity and areas of ecological fragility. Phytomass estimates showed substantial interspecific variability, with fresh biomass ranging from 66.84 to 998.94 kg·ha⁻¹ and dry biomass from 4.73 to 430 kg·ha⁻¹. High production potential was observed in a limited number of species, notably Chamaerops humilis L., Cistus laurifolius L.., and Asphodelus ramosus L., whereas approximately 80% of the recorded species exhibited low cover rate and limited biomass, indicating high vulnerability to disturbance and overharvesting. Conclusions: This study provides the first quantitative and spatially explicit evaluation of MAPs diversity and productivity in the Azilal forest. The resulting phytomass estimates and ecological facies mapping provide practical tools for identifying high-potential economic zones and prioritizing conservation areas, thereby supporting adaptive management strategies that balance local development and ecosystem preservation. Keywords: medicinal and aromatic plants (MAPs), Azilal forest, non-timber forest products (NTFP), inventory, biomass production, sustainable management, conservation, Morocco
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».