Reimagining reward management: An exploration of total reward perspectives and their impact on employee retention and motivation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper, "Reimagining Reward Management: An Exploration of Total Reward Perspectives and Their Impact on Employee Retention and Motivation," investigates the comprehensive construct of 'total reward' in human resources management. We examine the various facets of total reward, including compensation and benefits as safety and security needs, health and well-being, esteem recognition, and self-actualization opportunities. The study underscores the necessity for organizations to continuously review their compensation and benefits policies to ensure pay equity, a critical factor in employee motivation and retention. Drawing on theories from Armstrong & Taylor (2020), Milkovich, Newman, & Gerhart (2020), and Maslow (1943), we present a holistic approach to reward management, arguing that an integrated strategy significantly contributes to an organization's overall success. The findings are expected to provide fresh insights into the role of reward management, highlighting its importance in today's competitive business environment. Future research directions include quantifying the impacts of total reward strategies on employee performance and organizational outcomes. Key words: Reward management, Rewards, Employee retention, Motivation, Compensation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle