Behind Closed Doors: An Osteological Analysis of Intimate Partner Violence
Notice bibliographique
Résumé
With an estimated one in three women surviving at least one episode of Intimate Partner Violence (IPV), IPV remains a global issue that disproportionately affects women. While IPV is extensively documented in modern clinical research, detecting skeletal evidence of IPV is challenging. This three-paper thesis addressed the need for a standardized approach to evaluate and recognize skeletal evidence of IPV. Paper One created an osteological protocol for recognizing potential survivors of IPV by systematically scoring skeletal fractures in the areas most often affected during IPV, i.e., the face, chest, and forearms. Paper Two tested the specificity of the new Spigelski and Rogers IPV scoring system, by comparing expected IPV patterning with trauma ascribed to collective violence, i.e., warfare and ritualized combat. Bioarchaeological fracture data was obtained through previously published literature on skeletal samples from the Yucatan (n = 20), Peru (n = 7), and Chili (n = 6). The recorded fractures from the samples were scored and weighted, and the values were used to assess whether IPV patterning was detectable. The threshold values were then compared to a forensic case study involving a domestic homicide victim, with prior documented IPV experiences. Paper Two demonstrated that the fracture patterning associated with IPV differs significantly from trauma patterning associated with warfare and ritualized violence. Paper Three tested whether observed fracture patterning in an adult female sample (n = 59) from the Luís Lopes Skeletal Collection were consistent with IPV patterns, using the Spigelski and Rogers IPV scoring system. Following the observance of healing, bone involvement, and fracture location, six of the 59 females (10%) met the scoring threshold set by the methodology to detect fracture patterning consistent with IPV. This research also highlighted a high prevalence of infraorbital suture(s) within the Luís Lopes sample, a non-metric trait that can be misinterpreted as trauma fracture line(s). Therefore, following the development of a standardized methodology to detect IPV, this thesis has demonstrated that the Spigelski and Rogers IPV scoring system is specific enough to distinguish between IPV and collective violence skeletal fracture patterning, as well as detect potential survivors of IPV in skeletal populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».