GLP-2 Regulation of Dietary Fat Absorption and Intestinal Chylomicron Production: The Role of the Enteric Nervous System via Neuronal Nitric Oxide Synthase (nNOS) Signalling
Notice bibliographique
Résumé
Postprandial dyslipidemia is a metabolic condition associated with insulin-resistant diseases. It is characterized by the overproduction of intestinal chylomicron particles and excess atherogenic chylomicron remnants in circulation. We have previously shown that GLP-2 augments dietary fat uptake and chylomicron production; however, the underlying mechanism(s) remain(s) unclear. This study investigated the role of nNOS in lipid uptake and chylomicron formation in animal models, after intraduodenal and oral fat administration. GLP-2 treatment in WT mice significantly increased postprandial lipid accumulation and circulating apoB48 protein levels, while these effects were abolished in nNOS-/- mice. nNOS inhibition in Syrian golden hamsters and PKG inhibition in WT mice also abrogated the effects of GLP-2 on postprandial lipid accumulation. This study demonstrates a novel mechanism in which nNOS-generated NO is crucial for GLP-2-mediated lipid absorption and chylomicron production. This data also implicates an nNOS-PKG mediated pathway in the effects of GLP-2 on lipid and lipoprotein metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».