Faithful Listening: On Sound, Survival, and Becoming in Muslim Toronto
Notice bibliographique
Résumé
In this dissertation, I follow the trajectories of several contiguous, heterodox Muslim groups in the city of Toronto, and unravel the ways in which they use sound and listening to at once cultivate personal, inward-looking spiritual practices, and a more outward-feeling sense of belonging to a variegated local network of Muslim spaces and institutions, and to the city-at-large in which they reside. In the vast majority of these spaces, conversations about faith, service, justice, advocacy, local politics, global current events, and everyday life are woven into the discursive and affective fabric at hand. Across this faith-based network, fricative, disjunctive encounters are common, but do not rule out the possibility of profound moments of camaraderie and understanding across difference; such is the nature of the ummah—that is, a theoretical or imagined global community that encompasses all Muslims. I listened alongside a handful of groups affiliated with a Sufi halqa (prayer circle) located in the former municipality Scarborough (now a part of the Greater Toronto Area), including a meshk (hymn rehearsal) group and a prayer group called Masjid al-Wali that operates as a place of worship for LGBT2SIQ+ Muslims. These groups’ spiritual journeys were often, but not always, concerned with the internal and inward. Or, in terms derived from the Qur’an and Sunnah, which my interlocutors often use as guidebooks of sorts, the individuals that I encountered during fieldwork were attuned to al-batin (the inner or hidden dimension of reality). Thus, I put forward a batini ethnography—an ethnography of (shared) inner experiences. Importantly, this dissertation homes in on the roles that sounding and listening play in this realm of interiority. I discuss the ways in which the careful cultivation of modes of “faithful listening” is made possible through the development of safe-feeling spaces. In such domains of refuge, my interlocutors are able to move more freely along the maqamat (stations or stages) of being a student of Sufism, passing through difficult times—both personal and political—with hope (raja’), expansiveness (bast), contentment (qana’a), and even humour, but also, at times, with sadness (huzn), and contraction (qabd).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,024 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».