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Enregistrement W7132860980

Enhanced Beneficiation of Ultramafic Nickel Ores Using Novel Reagents

2023· dissertation· W7132860980 sur OpenAlexafffund
Omar Bashir Wani

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of Alberta
Mots-clésPentlanditeNickelBeneficiationSulfide mineralsAdsorptionReagentMineral processingHydrometallurgyGangueSulfide
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to its outstanding physical and chemical properties, nickel (Ni) is used in the manufacture of stainless steel, batteries, catalysts etc. However, high Ni demand has rapidly depleted high-grade sulfide deposits, leading the mining industry to seek alternative Ni sources such as low-grade ultramafic Ni ores. Processing of these ores is difficult due to their high content of the gangue mineral, serpentine, which slime coats the Ni-bearing mineral, pentlandite, and increases slurry viscosity. In response to stringent environmental regulations, process water is recycled, introducing significant amounts of Ca2+ and Mg2+ into flotation unit operations, which exacerbates the slime coating phenomenon. Additionally, the mining industry is under pressure to decarbonize its operations: it currently accounts for 4–7% of global greenhouse gas emissions. To overcome these challenges, the first part of this thesis focuses on decarbonizing mineral processing operations by utilizing carbon dioxide (CO2) in unit operations such as flotation and rheology modification. CO2 conditioning prior to flotation prevented slime coating and mitigated the detrimental impacts of divalent cations by permanently storing CO2 as metal carbonates. Zeta potential measurements and theoretical calculations indicated adsorption of metal carbonates onto the serpentine surface and microflotation experiments demonstrated increased Ni recovery. The second part of the thesis focuses on using sustainable flotation reagents for separation of pentlandite from ultramafic Ni ore. Citrate and Oxalate were shown to chelate with divalent cations to form metal-citrate or metal-oxalate chelates, which desorb from the pentlandite surface and adsorb onto the serpentine surface. Removal of chelates restored the charge and hydrophobicity of pentlandite whereas it reversed the charge of serpentine. The induced electrostatic dispersion among the mineral particles enhanced selective separation of pentlandite. The third part of the thesis explored the use of citrate and oxalate as rheology modifiers during slurry transport operations. Both reagents prevented bridging between serpentine particles and were selectively adsorbed onto the brucite plane of serpentine. Theoretical calculations and AFM measurements showed repulsive/weakened interactions between the brucite plane and silica/edge plane, which broke the mineral microstructure. Rheology investigations confirmed weakened interparticle interactions, manifested as significant decreases in slurry viscosity, yield stress, and storage modulus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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