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Enregistrement W7132861924

RESTORATIVE APPROACHES TO STUDENT MISCONDUCT IN CANADIAN U.S. SECONDARY SCHOOLS: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW AND RESEARCH AGENDA

2024· dissertation· W7132861924 sur OpenAlexaffabout
Ashley Pelland

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Discipline and Inequality
Établissements canadiensCanadian Association for the Study of Adult Education
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestorative justiceOperationalizationSystematic reviewExtant taxonMisconductDisciplineIndigenous
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Restorative justice is rooted in Indigenous tradition. Its methods have been widely adapted in secular contexts. The past two decades have seen restorative justice practices increasingly utilized in Canadian and U.S. secondary schools as forms of disciplinary responses. The tactics show promise to correct disproportionate discipline rates faced by students of colour and youth with identified learning challenges. Critical findings also arise in the area of relationship building. This thesis adopts a systematic literature review methodology to examine extant works regarding methods of restorative justice actioned in Canadian and U.S. secondary school communities. Synthesized literature produced four themes: Outcomes of Restorative Practices’ Implementation in Schools, Student Exclusions and Youth of Colour, Students of Colour and the School-to-Prison Pipeline and Restorative Approaches to Student Discipline. In response to this data, gaps in the research are outlined. A future research agenda regarding the field of restorative methods operationalized in school contexts is then proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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