Early Childhood Educators' Knowledge and Self-efficacy in Foundational Literacy Instruction
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is comprised of two studies. The first utilizes a mixed-method approach and explores early childhood educators’ early literacy knowledge and self-efficacy for early literacy instruction. Fifty-four ECEs participated in this research, of which 29 were pre-service ECEs and 25 were in-service ECEs. Participants were assessed on their early literacy knowledge and self-efficacy for early literacy instruction. They were also assessed on their early literacy-related experiences, including assessments of their literacy-related training and practicum experiences as well as assessments of their professional experiences. Study 1 revealed significant gaps in ECEs’ early literacy knowledge, and identified differences between pre-service and in-service ECEs in their early literacy knowledge and experiences. The findings of study 1 showed that despite their varied early literacy-related experiences and training, both pre-service and in-service ECEs lacked adequate knowledge and self-efficacy in phonemic awareness and oral language instruction, two essential components of early literacy education. The second study is a mixed methods study examining the impact of a targeted professional development intervention designed to improve knowledge and self-efficacy in phonemic awareness and oral language instruction. Study 2 found that the professional development intervention was effective in improving both knowledge and self-efficacy in phonemic awareness and oral language instruction. Qualitative findings provided further insight as to specific components of the intervention that were seen as beneficial in improving the knowledge and self-efficacy of ECEs, which included opportunities to apply theoretical learning through hands-on activities and video demonstrations. Overall, the findings of this thesis provide insight into the early literacy experiences, knowledge and self-efficacy for early literacy instruction of pre-service and in-service ECEs. Furthermore, the findings suggest that ECEs can make significant improvements in knowledge and self-efficacy through a targeted professional development intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».