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Enregistrement W7132863642

Instrument Design and Analysis Techniques for Low-Redshift 21 cm Cosmology and Transient Detection with CHORD and CHIME

2023· dissertation· W7132863642 sur OpenAlexaboutno aff
Vincent MacKay

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetectorObservatoryChord (peer-to-peer)InterferometryTransient (computer programming)Intensity mappingWaveformSensitivity (control systems)Coupling (piping)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Hydrogen Observatory and Radio-transient Detector (CHORD) is a compact, innovative “large-$N$ , small-$D$” radio interferometric array set for construction in British Columbianext to its older sibling, the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME). With its 0.3–1.5 GHz band, sub-30 K system temperature, sub-millimeter precision dish surfaces, nearly 15,000 m$^2$ collecting area, and very broad field of view, it is designed to map the Universe’s matter distribution up to redshifts of $$ = 3.7 and boost fast radio burst (FRB) detection rate. This work emphasizes that CHORD’s array elements be located as close as possible to enhance sensitivity to lower k-modes of the matter power spectrum and minimize transient search cost. It also introduces arguments for using very deep dishes ($f/D = 0.21$) based on coupling and ground illumination considerations. Preliminary calibration results from the Deep Dish Development Array (D3A6) suggest that the signal chain’s system temperature matches specifications at lower frequencies ($\nu$ < 0.8 GHz), while further testing is required for higher frequencies. The CHORD feed, designed for the array, is inexpensive and quick to assemble, while maintaining a 30 K system temperature using ambient-temperature analog receiver hardware across the band. The design’s major novelty is an oversized backshort on an exponentially tapered (“Vivaldi”) design, adaptable to an observatory’s impedance and beam shape requirements via a simple optimization algorithm, particularly suitable for very deep dishes ($f/D ≤ 0.25$). In those dishes, the aperture efficiency remains above 50% over the band. Cosmological measurements are complicated by instrumental coupling and foregrounds. We show that coupling can be estimated from electromagnetic (EM) simulations of the array elements using a combination of their S-parameters, time-domain response, and beam shapes. Lowering the focal ratio of the dishes emerged as a powerful method to reduce coupling power. Foregrounds are typically removed from data using their spectral smoothness via a Fourier decomposition along the frequency axis; this can also be done with a singular value decomposition, and we successfully demonstrate this approach on CHIME data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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