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Enregistrement W7132864657

Branding the Regime: China’s Soft Regime Promotion in the post- Reform Era

2020· dissertation· W7132864657 sur OpenAlexaff
Yao Wen

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaPromotion (chess)IdeologyStatus quoAuthoritarianismLegitimacyState (computer science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little evidence suggests that the rising China is engaged in regime promotion as did historical cases. Given the seeming non-finding, what has China been actively doing to influence other regimes? How does it do it? Why does China’s approach to regime promotion assume the particular form? This dissertation argues that China indeed does not promote its regime in the conventional sense – to proselytize its regime and instigate regime change abroad. Instead, China engages in “soft regime promotion” – the active dissemination of knowledge about its regime aimed primarily at branding the regime as successful, competent, and peculiar. In the current system, the low status of an authoritarian regime poses an existential challenge to its legitimacy and survival. Thus, status pursuit is a crucial motive behind soft regime promotion that is under-studied in the existing literature. China’s soft regime promotion corresponds to the status enhancement pathway of social creativity: it targets a reference group to its advantage, the developing countries; it shelves the factor of regime type and attaches importance to issues of state governance; and it puts a premium on the role of the state as well as a competent ruling party. China’s soft regime promotion is rooted in the regime’s self-understandings. Absent a coherent regime ideology, the Communist Party of China has come to enshrine itself as the defining feature of the regime and boasted about its achievements in governing China. China’s ideological status quo not only precludes the proselytizing of a wholesale model, but also shapes the “space of possibilities” in which agents of regime knowledge transfer “improvise” varied knowledge about the Chinese regime. China specifically engages in the conspicuous giving of regime knowledge – hosting training and exchange activities for elites from developing countries. This is done through two major channels: in the name of the state, China hosts degree education programs and training programs under the banner of foreign aid; and in the name of the Party, various formats of exchange activities have been held. Within and across both channels, variations are found in the regime knowledge transferred and the dynamics of principal-agent relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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