Children’s Perceptions of Dental Experiences and Ways to Improve Them
Notice bibliographique
Résumé
Children’s Perceptions of Dental Experiences and Ways to Improve ThemMaster of Science, 2023 Melika Modabber Paediatric Dentistry (Faculty of Dentistry), Univeristy of Toronto AbstractA qualitative study was conducted to explore children’s perceptions of their dental experiences and the acceptability of the CARD™ (C-Comfort, A-Ask, R-Relax, D-Distract) system, as adapted for the dental setting. Semi-structured virtual interviews were conducted from a purposive sample receiving dental care at the Paediatric Dental Clinic in University of Toronto. Deductive data analysis was performed using a Person-Centered Care framework (PCC). Twelve children (7 males) aged 8-12 years participated. Four themes were identified: (1) establishing a therapeutic relationship, (2) shared power and responsibility, (3) getting to know the person, and (4) empowering the person. Children emphasized the importance of clinic staff characteristics and communication skills. They expressed a desire to have an active role in their care decisions and reflected on their need for pre-operative education and parental presence. Children also felt that the modified CARD™ system was an effective tool to facilitate self-advocacy and optimize their dental experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».