The Relationship between Food Environments and Nutritional Status of School-aged Children and Adolescents in Low- and Middle- income Countries: Evidence from Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Food environments in low- and middle- income countries (LMICs) have undergone unprecedented changes over recent decades with the emergence of modern supply chains, coupled with shifts in consumer food choice. The accessibility and availability of cheap, ultra- processed foods have led to suboptimal diets, and a rise in the double burden of malnutrition particularly in school-aged children and adolescents (SACA). The aim of this dissertation is to improve the understanding of the food environment and its relationship with diet-related health outcomes in SACA in LMICs and advance the methodological approaches to assess and monitor food environments in such settings and population. The first study led to a comprehensive understanding of methodologies for conceptualizing and analyzing food environments in LMICs and presented a systematic, inclusive portfolio of methods and metrics for SACA, which can be used to study the relationship between the food environment, diet and nutritional outcomes. To pilot test these indicators, an empirical assessment of retail food environments in Pakistan and its relationship to adolescent nutrition outcomes was conducted. Findings from the second study suggest that in the peri-urban district of Sindh, modernization is underway with the increasing accessibility and availability of unhealthy foods as compared to healthy foods. When examining the association between food environment characteristics and nutrition outcomes in adolescents, the total number of food outlets were significantly associated to hemoglobin in both adolescent girls and boys, whereas for BMI z-score, mean total number of healthy food items was significantly associated in adolescent boys, but not girls. Finally, a systematic review and meta-analysis on the effectiveness of food environment interventions on diet-related health outcomes in SACA in LMICs was conducted. Seven randomized controlled trials (RCTs), and six quasi-experimental studies were included. A pooled analysis of RCTs indicated no significant effect of the intervention on BMI (kg/m2), (mean difference: -0.08, 95% confidence interval of -0.18, 0.02). Taken together, this body of work provides novel and necessary evidence to inform the design and development of standardized tools and future food environment interventions related to improving diet-related health outcomes in SACA in LMICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».