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Enregistrement W7132866603

Clinical impact and methodological challenges of resting-state functional magnetic resonance imaging in neurosurgery: a systematic review (2015-2024)

2025· article· es· W7132866603 sur OpenAlexaboutno aff
Giovanni Mauricio López Hernández

Notice bibliographique

RevueRepositorio Institucional Universidad El Bosque · 2025
Typearticle
Languees
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimitingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Best evidence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este trabajo tiene como objetivo analizar la evidencia disponible sobre la utilidad clínica de la resonancia magnética funcional en estado de reposo (rs-fMRI) en neurocirugía, proponiendo lineamientos para su implementación segura y estandarizada en la práctica clínica. Para ello, se llevará a cabo una revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA, con búsqueda en bases de datos especializadas como PubMed, MedlinePlus y ScienceDirect, abarcando el período entre enero de 2015 y diciembre de 2024. Se aplicarán filtros para estudios en humanos, artículos revisados por pares y publicaciones en inglés y español. Los estudios seleccionados se evaluarán mediante herramientas para garantizar rigor metodológico: • ROBIS valora riesgo de sesgo en revisiones sistemáticas. • Escala de Newcastle-Ottawa (NOS) para estudios observacionales. • Sistema GRADE para determinar la certeza global de la evidencia. Se utilizarán tablas comparativas sintetizando características clave (tipo de estudio, población, intervención, desenlaces, tamaño muestral, riesgo de sesgo) y se elaborará un diagrama PRISMA documentando el proceso de selección. Los datos se analizarán mediante una síntesis cualitativa y cuando sea posible, se calcularán estimaciones cuantitativas de impacto clínico, como: • Reducción esperada de morbilidad postoperatoria. • Mejora en la extensión de la resección tumoral. • Valor predictivo en cirugía de epilepsia • Concordancia con fMRI por tareas Se emplearán herramientas estadísticas y software especializado R para análisis descriptivo y exploración de heterogeneidad. En caso de contar con datos homogéneos, se considerará la realización de un metaanálisis con estimación de intervalos de confianza y evaluación de heterogeneidad mediante I². Finalmente, se propondrán recomendaciones operativas para la adopción clínica de rs-fMRI, incluyendo parámetros técnicos de adquisición, algoritmos de preprocesamiento y estrategias de integración con otras modalidades (fMRI por tareas, DTI). Este estudio permitirá consolidar el conocimiento actual, identificar vacíos metodológicos, ofrecer lineamientos prácticos mejorando la seguridad y efectividad de la planificación neuroquirúrgica, especialmente en pacientes no colaboradores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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