Clinical impact and methodological challenges of resting-state functional magnetic resonance imaging in neurosurgery: a systematic review (2015-2024)
Notice bibliographique
Résumé
Este trabajo tiene como objetivo analizar la evidencia disponible sobre la utilidad clínica de la resonancia magnética funcional en estado de reposo (rs-fMRI) en neurocirugía, proponiendo lineamientos para su implementación segura y estandarizada en la práctica clínica. Para ello, se llevará a cabo una revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA, con búsqueda en bases de datos especializadas como PubMed, MedlinePlus y ScienceDirect, abarcando el período entre enero de 2015 y diciembre de 2024. Se aplicarán filtros para estudios en humanos, artículos revisados por pares y publicaciones en inglés y español. Los estudios seleccionados se evaluarán mediante herramientas para garantizar rigor metodológico: • ROBIS valora riesgo de sesgo en revisiones sistemáticas. • Escala de Newcastle-Ottawa (NOS) para estudios observacionales. • Sistema GRADE para determinar la certeza global de la evidencia. Se utilizarán tablas comparativas sintetizando características clave (tipo de estudio, población, intervención, desenlaces, tamaño muestral, riesgo de sesgo) y se elaborará un diagrama PRISMA documentando el proceso de selección. Los datos se analizarán mediante una síntesis cualitativa y cuando sea posible, se calcularán estimaciones cuantitativas de impacto clínico, como: • Reducción esperada de morbilidad postoperatoria. • Mejora en la extensión de la resección tumoral. • Valor predictivo en cirugía de epilepsia • Concordancia con fMRI por tareas Se emplearán herramientas estadísticas y software especializado R para análisis descriptivo y exploración de heterogeneidad. En caso de contar con datos homogéneos, se considerará la realización de un metaanálisis con estimación de intervalos de confianza y evaluación de heterogeneidad mediante I². Finalmente, se propondrán recomendaciones operativas para la adopción clínica de rs-fMRI, incluyendo parámetros técnicos de adquisición, algoritmos de preprocesamiento y estrategias de integración con otras modalidades (fMRI por tareas, DTI). Este estudio permitirá consolidar el conocimiento actual, identificar vacíos metodológicos, ofrecer lineamientos prácticos mejorando la seguridad y efectividad de la planificación neuroquirúrgica, especialmente en pacientes no colaboradores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,269 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».