A systematic review and meta-analysis of low-dose dopamine for renal dysfunction, and, A simulation study to evaluate the ratio of means as a new method for analyzing continuous variables in meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
Systematic review and meta-analysis of 61 trials randomizing 3359 patients to low-dose dopamine ( le;5 micrograms/kg body weight/minute) in patients with or at risk for acute renal failure shows that dopamine's effect on clinical outcomes including mortality (relative risk 0.96[95%ClI 0.76-1.15]), need for dialysis (relative risk 0.93[95%CI 0.90-1.41]), or adverse events (relative risk 1.13[95%CI 0.90-1.41]) are not statistically significant. Using a ratio of means method demonstrates that dopamine produced small improvements in renal physiological parameters only on day 1 of therapy including a 24%[95%CI 14-35%] increase in urine output, 4%[95%CI 1-7%] decrease in serum creatinine, and 6%[95%CI 1-11%] increase in creatinine clearance. A simulation study using a range of parameters commonly encountered in meta-analyses shows that the performance characteristics in terms of bias, coverage and statistical power were comparable between the traditionally-used weighted and standardized mean difference methods and the novel ratio of means method to analyze continuous outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».