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Enregistrement W7132867526

Understanding the Educational Experiences of Autistic Learners and Their Families in Ontario, Canada During COVID-19-Related School Closures

2024· dissertation· W7132867526 sur OpenAlexaboutno aff
Tracey Evans

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisPrivilege (computing)Focus groupAutismQualitative researchGrounded theoryWork (physics)Special educational needs
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The focus of this study was the educational experiences of autistic learners and their families during COVID-19-related school closures in Ontario, Canada. The problem addressed by the study was the existing gap in knowledge and understanding related to the unique educational experiences of autistic learners and their families in Ontario during COVID-19-related school closures which will prevent policy makers, educators, and parents from better supporting autistic learners’ educational needs in the future. The guiding theoretical framework of this study was Bronfenbrenner's Ecological Systems Theory (Bronfenbrenner, 1977). Nine parents whose children were enrolled in an Ontario public or Catholic school and who were 8-13 years old at the start of the pandemic were interviewed for this study. Braun and Clarke’s (2006) six-phase framework for Thematic Analysis was used to code and analyze the data using NVivo 12. Nine themes emerged from the data. The first two themes demonstrated that autistic learners’ and their families’ educational experiences during COVID-19-related school closures varied widely, from being positive and beneficial to being very challenging and detrimental, to the child’s learning and their social and communication skills. The third and fourth themes highlighted the varied ways in which autistic learners responded to school closures and their subsequent impacts on their daily routines. Themes 5-8 highlighted how access to educational supports (i.e. Educational Assistants), assistive technologies, hands-on support from parents and grandparents, and varied forms of privilege (i.e. parents’ ability to work flex hours and from home, private learning spaces within the household, limited number of siblings) were important factors that influenced a child’s educational experience while learning from home during school closures. The study’s last theme found that the COVID-19 educational experience has elicited within parents a desire to remain more actively involved in their child’s education than they were prior to the pandemic. The study concluded with ten considerations for policy makers, educators and parents to adopt both during and beyond school closures to help better support autistic learners unique learning needs, and shared four recommendations for future research based on gaps identified within existing research on the topic and emerging from this study’s findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0230,008
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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