Characterizing Survival and Treatment in Synchronous Intracranial Metastases: The Influence of Extracranial Disease
Notice bibliographique
Résumé
Cancer patients with synchronous intracranial metastatic disease (IMD) represent a heterogeneous population with varied outcomes. We conducted a retrospective, population-based study of 6,069 patients with sIMD in Ontario, Canada, from 2010–2019, to compare clinical characteristics, treatment patterns, and overall survival (OS) between those with isolated IMD (i-sIMD) and those with extracranial metastases and sIMD (sIMD+ECM) at cancer diagnosis. I-sIMD occurred in 397 (6.9%) patients and was associated with a higher proportion of breast primary cancers, greater comorbidity, and more frequent systemic anti-cancer therapy use. Surprisingly, these patients were less likely to receive stereotactic radiosurgery (SRS) or neurosurgical resection. Regardless, i-sIMD was associated with longer OS than sIMD (5.4 vs. 3.0 months; adjusted HR 0.53; p<0.001), particularly among patients treated with SRS or neurosurgery (20.5 vs. 9.2 months; p<0.001) and patients with breast cancer compared to other solid tumours (20.8 vs. 2.3 months; aHR 0.47; p=0.002). Our findings highlight i-sIMD as a distinct subgroup with more favourable outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».