A Voice in the Wilderness: A Singer's Guide to the Implications of Performance Context in R. Murray Schafer's Wolf Music
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation investigates some of the challenges and opportunities inherent in the performance of Canadian composer R. Murray Schafer’s environmental compositions for female solo voice. Of particular relevance to this project are the vocal selections from Wolf Music (1996), a collection of pieces from Schafer’s Patria: The Epilogue; And Wolf Shall Inherit the Moon (1983- ). This dissertation aims to facilitate and improve performances of these pieces by providing insight and practical advice to their potential singers. Chapter One looks at how Schafer’s artistic goals, his beliefs, and his professional preoccupations all intersect in his environmental music, and in Wolf Music in particular. The second chapter compares Schafer’s vocal music intended for indoor and outdoor performance to reveal context-related changes in both his compositional style and in the aesthetic values of the music. Chapter Three describes the Wolf Music vocal selections in their original And Wolf Shall Inherit the Moon context, revealing the distinctive ethos that this context facilitates, and the remarkable experiences it has made possible for performers. The fourth chapter provides practical solutions for managing some of the potential challenges of performing these pieces. The implications of the previous chapters are thrown into clear focus in Chapter Five, through my performance journals from preparing Ariadne’s Aria in indoor and outdoor contexts in 2016. Throughout the paper I argue that with these compositions, Schafer is attempting to create something more than a beautiful soundscape; rather he seeks to engage the performer in a process of interactive creation with the natural environment, an interaction intended to be transformative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».