Assessing the Unintended Consequences of Antipsychotic Reduction in Nursing Homes: Medication Substitution and Changes to Diagnosis Coding
Notice bibliographique
Résumé
Antipsychotic medication misuse and overuse have been persistent quality of care issues in nursing homes for decades. Although potentially inappropriate antipsychotic use has declined following various quality improvement efforts, increases in other psychotropic medications, such as trazodone, and increases in the indications used to define criteria for appropriate antipsychotic use (e.g., schizophrenia) have generated concerns about medication substitution and diagnosis upcoding – two potential unintended consequences of antipsychotic reduction efforts. To understand the extent of these potential consequences, I conducted three observational studies of nearly all nursing home residents in Ontario, Canada between 2010 and 2019 using linked health administrative data. In a population-level repeated cross-sectional study, I found that sedating antidepressants and anticonvulsants continued to increase over time. Overall antipsychotic use stabilized following a modest decline in prevalence. The documentation of delusions increased substantially over time, with a clear inflection coinciding with efforts to reduce potentially inappropriate antipsychotics. Increases in sedating antidepressants and documented delusions were greatest among residents with dementia and severe aggressive behaviors.In a facility-level repeated cross-sectional study, I found modest variation in the time trends for potentially inappropriate antipsychotic and antidepressant use across facilities. More substantial variation in the documentation of delusions and associated conditions was observed and shown to be strongly correlated with a homes’ reduction in potentially inappropriate antipsychotic use over time. In a resident-level retrospective cohort study of new admissions to nursing homes, the incidence of trazodone modestly increased while the incidence of antipsychotics significantly decreased over time. Among residents receiving a potentially inappropriate antipsychotic at admission, those who were off an antipsychotic at subsequent assessments were significantly more likely to receive an incident trazodone dispensation compared to those who were on an antipsychotic. These studies provide complementary evidence consistent with antipsychotic medication substitution and changes to diagnosis coding. While these findings likely reflect an increasingly complex nursing home population, they suggest a role for improved quality of care monitoring, such as the expansion of public reporting programs to consider a broader range of quality indicators, investigations into the validity of diagnosis coding, and assessment of the safety and effectiveness of medication substitution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».