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Enregistrement W7132868975

Assessing the Unintended Consequences of Antipsychotic Reduction in Nursing Homes: Medication Substitution and Changes to Diagnosis Coding

2022· dissertation· W7132868975 sur OpenAlexaffabout
Daniel Albert Harris

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntipsychoticDementiaTrazodoneRisperidoneDeprescribingOlanzapineIncidence (geometry)Atypical antipsychoticThioridazine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antipsychotic medication misuse and overuse have been persistent quality of care issues in nursing homes for decades. Although potentially inappropriate antipsychotic use has declined following various quality improvement efforts, increases in other psychotropic medications, such as trazodone, and increases in the indications used to define criteria for appropriate antipsychotic use (e.g., schizophrenia) have generated concerns about medication substitution and diagnosis upcoding – two potential unintended consequences of antipsychotic reduction efforts. To understand the extent of these potential consequences, I conducted three observational studies of nearly all nursing home residents in Ontario, Canada between 2010 and 2019 using linked health administrative data. In a population-level repeated cross-sectional study, I found that sedating antidepressants and anticonvulsants continued to increase over time. Overall antipsychotic use stabilized following a modest decline in prevalence. The documentation of delusions increased substantially over time, with a clear inflection coinciding with efforts to reduce potentially inappropriate antipsychotics. Increases in sedating antidepressants and documented delusions were greatest among residents with dementia and severe aggressive behaviors.In a facility-level repeated cross-sectional study, I found modest variation in the time trends for potentially inappropriate antipsychotic and antidepressant use across facilities. More substantial variation in the documentation of delusions and associated conditions was observed and shown to be strongly correlated with a homes’ reduction in potentially inappropriate antipsychotic use over time. In a resident-level retrospective cohort study of new admissions to nursing homes, the incidence of trazodone modestly increased while the incidence of antipsychotics significantly decreased over time. Among residents receiving a potentially inappropriate antipsychotic at admission, those who were off an antipsychotic at subsequent assessments were significantly more likely to receive an incident trazodone dispensation compared to those who were on an antipsychotic. These studies provide complementary evidence consistent with antipsychotic medication substitution and changes to diagnosis coding. While these findings likely reflect an increasingly complex nursing home population, they suggest a role for improved quality of care monitoring, such as the expansion of public reporting programs to consider a broader range of quality indicators, investigations into the validity of diagnosis coding, and assessment of the safety and effectiveness of medication substitution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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