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Enregistrement W7132869109

Getting it together: relational learning in a jazz performance context

2003· dissertation· W7132869109 sur OpenAlexaboutno aff
Christina Susan Grant

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2003
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJazzReflexivityValue (mathematics)Reciprocity (cultural anthropology)Competence (human resources)Music education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To inform my professional practice as a jazz educator and as a musician, I explore relational learning within a jazz performance context. Specifically, I document and reflect on my experiences of learning in a journal as I interact in performance activities within the Toronto jazz community over a six month time period. Themes that emerge in the reflexive journal writings are interpreted and represented through paintings, poetry, and jazz compositions, the latter of which are recorded on CD. The themes bring into question previously held beliefs and values about learning and music making—ideas which drew upon my understandings of constructivism as a philosophy for music education. The challenges that arise during collaborative music making experiences lead me to examine more closely the elements that optimally must be present for positive interaction. While frustrations I experienced during early collaborations could refute the value of learning within relational contexts, the writings of Kagan (1997) and Lambert (1995) alternatively suggest that individual accountability, positive interdependence, and reciprocity foster the potential for the co-creation of new understandings. In realizing that these elements are lacking in my own collaborative experiences, I pursue technical competence and creative confidence as fundamental to individual accountability. Chase (1988) and Werner (1996) demonstrate the mastery of these concepts within the context of music making—even in the practice room—supporting my earliest assumption of the value of learning in real life situations. In addition, I explore my role as a bandleader in creating music making contexts that foster the development of positive interdependence and reciprocity. The newfound understandings that have evolved through my exploration as a developing jazz musician provide insight about the subtleties of collaboration, enabling me to act more thoughtfully as a facilitator of such experiences both on the bandstand and in my classroom. My investigation has strengthened my belief in creating safe and trusting environments that emphasize mutuality and respect, provide positive feedback, and encourage creative problem solving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0280,033
Communication savante0,0220,011
Science ouverte0,0040,024
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
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Résumé présentoui

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