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Enregistrement W7132869160

A Roll-to-Roll Mechanism for the Scalable Fabrication of Aligned Collagen Scaffolds for Load-Bearing Tissues

2025· dissertation· W7132869160 sur OpenAlexafffund
Samuel Lasinski

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueCollagen: Extraction and Characterization
Établissements canadiensToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFabricationExtracellular matrixMatrix (chemical analysis)Tissue engineeringMechanism (biology)Structural integrityNanoscopic scaleScale (ratio)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collagen is the primary structural component of the extracellular matrix and is critical to the mechanical integrity of load-bearing tissues such as tendon, bone, and blood vessels. In these tissues, collagen is often highly aligned, with fibers oriented in the direction of physiological loading. The Guenther lab previously developed a wet-spinning approach to generate ultrathin collagen sheets with physiologically relevant alignment; however, this approach is limited in the amount of sheet it can produce, posing a barrier to the fabrication of human scale constructs. In this thesis, we present a roll-to-roll manufacturing approach for the scalable production of aligned collagen sheets, achieving an order-of-magnitude increase in length and enabling the possibility of fabricating human scale tissues. To our knowledge, this is the first demonstration of roll-to-roll processing for planar, wet-spun biomaterials manufacturing. Additionally, we demonstrate the rolling of these sheets with deposited collagen hydrogel layers into heterogenous tubular structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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