Impacto del uso del suelo sobre las fracciones físicasde materiaorgánica en tres Ferrasols de pendientesen México
Notice bibliographique
Résumé
The effects of cultivation in hillside (> 30% slope) on soil C and N stocks after forest clearance and subsequent cultivation in new re-growth forest sites not always induce rapid soil organic matter (SOM) loss in subtropical areas. In the present study we evaluated the sensitivity to SOM changes of material floatable in water (Fw), coarse sand (> 250 µm), fine sand (50-250 µm), silt (2-50 µm) and clay (0-2 µm) fractions by the impact of cultivation of Mexican Ferrasols. This research also determined the relative degree of C and N saturation in the silt and clay size particles. The soil physical fractions were obtained after ultrasonic vibration and sedimentation. Soil organic matter stock (0-20 cm depth) in cultivated sites ranged from 54 to 146 Mg C ha-1 and from 3.9 to 7.1 Mg N ha-1 and in the forest soil 46-94 Mg C ha-1 and 3.7-5.1 Mg N ha-1. The relative distribution of C and N was lower in the coarse sand and highest in the silt fraction; the latter paralleled the changes of whole soil C and N. Coarse sand was the most sensitive fraction responding to cultivation, thus representing a diagnostic pool to assess the SOM shifts under cultivation. Half of our studied soil showed a low degree of C and N saturation in the silt and clay fraction indicating potential for accumulation of C and N, while the other half were well above the saturation limit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».