Land Reform and Local Agents: The Grassroots Origins of State Capacity in Communist China and Beyond
Notice bibliographique
Résumé
How do dictatorships morph from weak ‘paper leviathans’ into powerful institutional machines that command monopolized authority throughout its realm? While previous scholarship has shown how strong central state capacity can contribute to the endurance of authoritarian rule, less attention has been paid to how autocratic regimes construct local state capacity through the recruitment, deployment, and management of agents to enforce their rule at the grassroots level. Yet the selection of local agents for policy implementation also requires regimes to make strategic tradeoffs regarding the centralization and decentralization of their political authority. Using the National Land Reform Campaign (1950-53) under the early years of the Chinese Communist regime as a case study, I address two puzzles: under what conditions do regimes seek to prioritize different types of local agents, and which types of agents deliver better policy performance for regime leaders? The dissertation utilizes a mixed-method approach, by leveraging rare primary archival materials (e.g. internal party communications, work reports, memoirs) and novel quantitative historical datasets at the subnational level to answer these questions. I argue that the Chinese Communist Party (CCP) post-1949 faced a critical centralization dilemma during the Land Reform Campaign: it could select either centrally-deployed agents, who are more likely to be faithful representatives of central political will but are unfamiliar with local governing communities, or locally-embedded agents, who are more likely to adapt to local particularities but are prone to societal capture. However, I also find that the CCP regime was sometimes able to harness a ‘hybrid’ model of local agent selection by maintaining both agent loyalty and governing familiarity, under conditions of deliberate central intervention and the presence of organizational legacies left behind by revolutionary mobilization – which consequently allowed for more effective implementation of land redistribution targets. By revisiting this massive project of socioeconomic reform in 1950s China, which was one of the largest redistributions of land ownership in human history, this dissertation sheds new light on the study of state-led land reform beyond China (including Taiwan and Asia), and offers new insight into the study of principle-agent problems and state capacity in authoritarian regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».