Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines key topics in macroeconomics, with an emphasis on firm dynamics, innovation, growth, and market power. In the first chapter, I study firm growth through geographic expansion and its implications for local product market competition. Using Canadian microdata, I document the rise in firms' geographic expansion and local competition from 2001-2018. To explain these trends, I build a dynamic general equilibrium model of firms' geographic expansion, incorporating multiple markets and local oligopolistic competition. Estimations reveal that higher innovation costs, a shift toward less productive entrants, and greater product differentiation are key drivers of the observed trends. I find that subsidizing the expansion of more productive and expansion-efficient firms can substantially increase efficiency and social welfare. Recent evidence shows a decline in local market concentration, despite rising national concentration in the United States. In the second chapter, I reconcile this divergence and explore its implications for consumer welfare using a model incorporating endogenous entry and markups. I show that lower market entry costs lead to increased entry into multiple markets, reducing local concentration, while also decreasing the total number of firms, raising national concentration. Calibration of the model shows that a 10% reduction in market entry costs increases the number of firms in a market by 4.38%, reduces the number of firms in the economy by 0.01%, and increases aggregate consumption and real wages by 2.36%. Cash utilization in U.S. merger and acquisition (M&A) transactions has increased over 50% since the early 1990s amidst a global M&A boom. In the jointly authored third chapter, we relate this cash-use to firms' cash stockpiles, firm innovation, and growth by posing a general equilibrium theory of R&D-intensive firm cash stockpiling and use in M&As. Cash bids in M&As close faster than those financed externally, reducing the risk of competing offers and trade breakdowns. A higher common-value component in M&A arising from transferable productivity of firms’ intangible assets boosts M&A competition and serial acquirer cash-stockpiles. Calibrated to the U.S. economy, we find that increasing transferable productivity differences and M&A competition can account for the majority of aggregate firm cash stockpiles since 1990.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».