The characteristics of teacher expertise in elementary school inclusive classrooms
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is an examination of the characteristics of teacher expertise in inclusive elementary school classrooms. A series of six case studies are presented that provide a focused look at selected teachers and their inclusive classrooms. These six teachers stand out from other teachers, and this inquiry is aimed at finding out what it is that makes them unique. The teachers were selected because of their high scores on two separate measures, one of teacher practice and one of teacher beliefs. The participants were observed in their classrooms, then participated in a prompted recall interview, the Teacher Experience Interview. The interview focused on observed interactions with students with exceptional needs and/or who are at-risk for school failure, as well as specific beliefs that the teachers held and influences they nominated as significant in their backgrounds. Utilizing a grounded theory approach, results of the analysis indicate that these teachers employ a variety of instructional strategies, focusing on engaging all students in the learning process. Relationships between teachers and their students are also identified as a significant part of how the participant teachers see their role. The participants also share formative experiences with students with exceptional needs and/or who are at-risk for school failure prior to entering teaching. Characteristics of teacher expertise in inclusive classrooms are seen as a combination of teacher practices and beliefs and attitudes that exemplify an ethic of care and build resilience in students, particularly those with exceptional needs and/or who are at risk for school failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».