Evolution of sexual colour pattern dimorphism in the ambush bug Phymata americana
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of sex differences in trait expression (i.e. sexual dimorphism), especially cases where the trait appears to be exaggerated, represent some of the most spectacular examples of diversity within and among species. While evolutionary biologists typically invoke selection as the cause of such diversity, sufficient demonstrations of the role of selection for shaping this variation in nature remain elusive. Here, I investigated the possible role of selection for the evolution of sexual dimorphism in colour pattern in the ambush bug Phymata americana, an insect species in which males exhibit heightened expression of certain components of dark colouration. I show that increased levels of pigmentation result in higher mating success in wild males, indicating that contemporary sexual selection pressures can account for the observed sexual dimorphism. While the direction and form of sexual selection varied considerably within and between years, the strength of sexual selection covaried strongly with demographic factors, consistent with the notion that ecological factors play a crucial role in determining the relative fitness of phenotypes. Investigation of the mechanisms underlying sexual selection suggest that colour pattern played no role in mediating direct male-male interactions or male-female interactions. Instead, experiments provided evidence to support the novel hypothesis that sexual selection in this species is mediated by the effects of colour pattern on thermoregulatory performance and, consequently, mate searching success. While the benefit (for males) of increased pigmentation is clear, the persistence of trait variation in males and the absence/reduction of pigmentation in females suggests substantial fitness costs associated with colour pattern. I tested the prediction that sexually selected male traits should exhibit heightened sensitivity to resource availability (i.e. condition dependence) relative to non-sexually selected traits. In accord with this prediction, experimental manipulation of resource availability revealed that males in high condition were able to achieve greater trait expression than did their poor-condition counterparts. Furthermore, increased resource availability had positive effects on female lifespan but negative effects on male lifespan, suggesting a trade-off in males, between allocation to the sexually selected trait and allocation to survivorship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».