From Traffic to Residential Heating: Modeling the Environmental Justice Implications of Sector Specific Air Pollution Policies
Notice bibliographique
Résumé
Outdoor air pollution is a significant public health concern and is responsible for approximately 4 million premature deaths worldwide annually. The burden of exposure to air pollution is disproportionately borne by socially disadvantaged and marginalized communities, making air pollution a major focus of environmental justice research. Air pollution related environmental justice research aims to capture disparities in exposure to air pollution, understand their drivers, and determine equitable mitigation measures. In this dissertation, we present three novel approaches that aim to better quantify the impact of two major sources of air pollution in Canada, transportation and residential wood burning, and understand their environmental justice implications. In the first study, we spatially distribute emissions from light-duty vehicles and trucks in Toronto between 2006 and 2020. We then use these emissions to investigate whether these two vehicle fleets disproportionately impact marginalized communities and how patterns have changed over time given stricter emission standards. In the second study we develop a novel approach to downscale emission scenario outputs from Chemical Transport Models to a high-spatial resolution, for the purpose of capturing the burden of buses, cars, and trucks on air pollution exposure and environmental justice. This study also investigates whether the spatial resolution of exposure surfaces and the type of model used (Chemical Transport Models vs Land Use Regression) have an impact on environmental justice analyses. In the third study, we present a data-driven method to estimate and spatially distribute emissions from residential wood burning in Quebec and examine the influence of socioeconomic factors on wood burning usage. This dissertation makes significant contributions to the fields of air pollution and environmental justice by improving our understanding of how emissions from major sources are distributed and investigating how different factors such as spatial resolution, type of model used and accuracy of emission inventories might influence environmental justice analyses. This dissertation includes three unique studies investigating the impacts of specific sectors on environmental justice in Canada. By addressing gaps in the literature, this research aims to support the development of equitable strategies to mitigate air pollution exposure and advance environmental justice research and policy in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».