Historicizing Anti-racism: UNESCO's Campaigns Against Race Prejudice in the 1950s
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation offers a revised historical account of how scientific experts associated with the United Nations Education Scientific and Cultural Organization (UNESCO) in the post-WWII era sought to overcome the legacy of scientific racism. Situating UNESCO’s anti-racism initiatives within the geographic context of the South and North Atlantic and the intellectual context of Latin American, Francophone, and Anglo-American social science this study shows that mid-century discussions of ‘race’ were intertwined with the multiple narratives of modernization and societal change that emerged in tandem with decolonization and the Cold War. Thus, one of this dissertation’s key arguments is that anti-racist projects in the post-war era were often cast as projects of redemption that involved coming to terms with the painful and destructive legacy of scientific racism and the anticipation of an improved and harmonious future where ‘race’ did not figure as a source of conflict and tension. However, because mid-century anti-racist scientists hailed from a variety of cultural, linguistic, and racial backgrounds the question of redemption took on different meanings and involved different stakes. This study examines social science experts’ anti-racist narratives of redemption in the context of four different UNESCO initiatives from the 1950s: 1) in projects of ‘cultural change’ (which were predicated on the anti-racist notion of the inherent educability of all peoples) 2) in UNESCO’s study of race relations in various locations in Brazil 3) in the elaboration of anti-racist approaches to ethnographic observation, and 4) in UNESCO attempts to produce anti-racist handbooks for teachers. These projects reveal how anti-racist experts from the 1950s were very much haunted by ‘race’ and concerned with neutralizing and dampening the affective and political impact of racial conceptions in the geopolitics of post-war era. Thus, this dissertation argues that rather than indicating a definitive retreat from ‘race’ UNESCO’s anti-racism initiatives in the 1950s speak to the persistence and plasticity of ‘race’ and of the fraught attempts to escape its legacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,033 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».