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Enregistrement W7132872234

Child-appealing Marketing on Food and Beverage Product Packaging: Evidence to Inform Regulatory Development, Implementation and Monitoring in Canada

2023· dissertation· W7132872234 sur OpenAlexfundaboutno aff
Christine Mulligan

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoCanadian Stroke Network
Mots-clésFood marketingScope (computer science)Product (mathematics)Food productsProfiling (computer programming)Marketing researchMarketing strategy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Child-appealing marketing for unhealthy foods and beverages is prolific globally and is contributing to the development of poor dietary habits among children. Canadian attempts to establish federally-mandated marketing restrictions have been unsuccessful to date. Therefore, comprehensive evidence to monitor the marketing landscape and support policy development was needed during the period of this thesis research. In Studies 1 and 2, the effectiveness of Canadian Nutrient Profiling Models (NPMs) developed for purposes related to marketing (i.e., the Canadian Advertising Initiative’s NPM and Health Canada’s proposed NPM) were evaluated. Results demonstrated their stringency in identifying foods and beverages of poor nutritional quality, however, their effectiveness was limited by the breadth of scope of marketing instances/food products they were applied to (i.e., child-appealing marketing/products). Study 3 found significant heterogeneity in how researchers have defined and evaluated “child-appeal” in the literature, which was synthesized into a thematically-categorized inventory of marketing techniques to inform the development of future research methodologies. The Child-Appealing Packaging (CAP) tool was developed for this purpose (Study 4) and was found to be valid to assess the presence, type, and power of child-appealing marketing using core and broad marketing techniques that children (5-12 years) reported to find pertinent. Study 5 evaluated packaged foods using the CAP tool, and found that powerfully marketed, unhealthy, child-appealing products were prevalent in the Canadian food supply, and that these products were often of poorer nutritional composition and more likely to exceed Health Canada’s NPM thresholds than non-child-appealing products. Taken together, the five studies presented in this thesis highlight the necessity of continued broad monitoring of the food marketing landscape in Canada and the need for comprehensive marketing restrictions. Collectively, this research identifies key aspects of the regulatory approach, namely the criteria for 1) identifying child-appealing marketing and 2) the types of foods that are “unhealthy”, both of which will be critical to ensuring policy effectiveness and best protecting children from harmful marketing practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,010
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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