Docetaxel Loaded Nanobubbles for Ultrasound Triggered Antivascular Therapy and Localized Drug Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Docetaxel is a chemotherapeutic drug that plays an essential role in breast cancer therapy but exhibits suboptimal pharmacokinetic profiles with limited accumulation in tumours. In this thesis, ultrasound-stimulated, docetaxel-loaded nanobubbles are proposed to achieve localized drug delivery and induce antivascular therapy towards synergistic anti-tumour efficacy. Drug-loaded nanobubbles were synthesized via a precursor-lyophilization method. The drug loading capacity was found to increase with lipid concentration. DTX-NBs were formed with a mode diameter at ~230 nm, loaded with ~104 μg of docetaxel on ~1010 bubbles per ~0.4 μL of gas. Ultrasound cavitation facilitated the release of docetaxel and demonstrated comparable cytotoxicity to the commercial docetaxel formulation (i.e. Taxotere®) on mouse breast cancer cells. Ultrasound-stimulated nanobubbles were shown to induce acute blood flow reduction in the tumour center on Balb/c mice, indicating successful in vivo vascular shutdown due to nanobubble cavitation. These drug-loaded, ultrasound-responsive nanobubbles show high potential for increased anti-cancer efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».