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Enregistrement W7132874657

Understanding How Motivational Support Practices Impact Children’s ADHD Symptoms and Student Engagement in Early Elementary Classrooms

2024· dissertation· W7132874657 sur OpenAlexaboutno aff
Melissa Kang

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisengagement theoryAutonomyStudent engagementAttention deficit hyperactivity disorderAt-risk studentsAcademic achievementSelf-determination theory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many children with diagnosed and subclinical Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) struggle with low academic motivation and appear disengaged (e.g., appear off-task, feel bored and frustrated) in early elementary classrooms. However, teacher motivational support practices (i.e., autonomy support, structure, and positive student-teacher relationships) can mitigate challenges and protect against disengagement and underachievement by targeting children’s motivational needs. The overarching goal of this dissertation was to understand how teachers’ motivational support practices impact children’s ADHD symptoms and engagement in early elementary classrooms. The objectives for this dissertation were: 1) To understand the associations between teachers’ motivational support practices and children’s ADHD symptoms in Grade one classrooms; 2) To examine whether teachers’ motivational support practices account for some or all of the relationship between children’s ADHD symptoms and student engagement; and 3) To produce a practice report for educators and school psychologists communicating how this research can be applied in classrooms for mitigating motivational deficits and enhancing engagement, particularly among young children with elevated ADHD symptoms. Students and teachers across public elementary schools in three Ontario school boards were recruited from Grade one classrooms. Results from our first study suggested that Grade one children’s problem behaviours (like ADHD symptoms and conduct problems) drove teachers’ negative impressions and undermined children’s experiences of teachers’ autonomy support. Findings from our second study demonstrated that teachers’ motivational support practices did not mediate the relationship between children’s ADHD symptoms and student engagement. This finding underpinned the need for educators and researchers to consider age-, ADHD-, and context-specific factors unique to Grade one when applying motivational support practices. By highlighting the crucial transition when children transition from kindergarten to grade school, this dissertation provides novel insight into understanding why young children with ADHD symptoms may experience difficulties feeling motivated and engaging in the classroom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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