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Enregistrement W7132875038

Outpatient Antibiotic Prescribing, Dispensing and Susceptibility Testing in a Primary Care Spinal Cord Injury Cohort

2022· dissertation· W7132875038 sur OpenAlexfundaboutno aff
Arrani Senthinathan

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAntibioticsMedical prescriptionCohortNitrofurantoinCohort studyRetrospective cohort studyMedical recordPrimary care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with spinal cord injuries (SCI) frequently experience infections, such as urinary tract infections (UTIs), pressure ulcers and respiratory infections and as a result may frequently use antibiotics. Little research has been conducted on outpatient antibiotic prescribing in the SCI population, especially in primary care. The objectives of this thesis in a cohort of individuals with SCI rostered to a primary care physician (PCP) are to: 1) examine primary care antibiotic prescribing patterns; 2) determine patterns of urine culture susceptibility testing for UTI indicated antibiotic prescriptions; and 3) identify who prescribes outpatient antibiotics. This was a retrospective cohort study using linked electronic medical records and health administrative databases from Ontario. Study 1 described patterns of primary care antibiotic prescribing in a primary care rostered- SCI cohort of 432 individuals and found UTIs were the number one indication for prescriptions. Catheter use was found to be associated with number of antibiotics prescribed, and PCP years of practice was associated with prescription duration. Study 2, identifying urine culture testing and antibiotic prescribing patterns for UTIs in 432 individuals with SCI, found 58.1% of UTI-indicated antibiotic prescriptions were linked to a urine culture. Early-career physicians were more likely to order a urine culture when prescribing an antibiotic. Male physicians and international medical graduates were more likely to prescribe fluoroquinolone, than nitrofurantoin for UTIs. Study 3 identifies who prescribed outpatient antibiotics based on physician speciality for 320 individuals with SCI, who receive support from a drug benefit program. Nearly 60% of antibiotics were prescribed by physicians in an individual’s rostered-primary care practice, compared to 17.9% by emergency and non-rostered primary care physicians. Those who lived in urban and rural areas compared to suburban were more likely to receive antibiotics from emergency and non-rostered primary care physicians than physicians in their rostered-primary care practice. Results from these studies provide a better understanding of patterns of outpatient antibiotic prescribing and susceptibility testing in the SCI population, and can be used to inform future research, as well as develop antibiotic prescribing optimization strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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