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Enregistrement W7132875685

Petrologic Thermodynamic and Diffusion Kinetic Modeling: Applications to Venus and the Western Tianshan Metamorphic Belt, China

2023· dissertation· W7132875685 sur OpenAlexaff
Junxing Chen

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetamorphic rockSubductionDiffusionSlabGeodynamicsTectonicsPlate tectonics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Slab subduction plays an essential role in plate tectonics and Earth's geological evolution. While conventional petrologic and thermodynamic modeling derive valuable P-T information from exhumed high-pressure terranes, assessing rates or timescales adds a new dynamic perspective on subduction processes. Recent studies, through calibrated diffusion models for minerals, have successfully formulated comprehensive P-T-t paths using diffusion speedometry. However, the intricate mathematics involved underscores the need for accessible and adaptable software, leading to the creation of DIFFUSUP, a user-friendly diffusion simulation tool introduced in this Ph.D. thesis.Garnet is a prevalent mineral in metamorphic rocks. The diffusion of divalent cations (Ca2+, Mg2+, Fe2+, Mn2+) in garnet is widely used for resolving transient geological events in diverse contexts. However, the available models have demonstrated inconsistencies, especially at low temperatures. This thesis then recalibrates the garnet diffusion model, focusing on Mn2+, utilizing samples from the Western Tianshan ultrahigh-pressure metamorphic belt. This recalibrated model, when applied to an eclogitic breccia, unveils a transient thermal phase during slab exhumation. For carbonate minerals, the existing diffusion models for Mg2+–Fe2+/Mn2+ in dolomite need re-evaluation due to notable disparities between model predictions and empirical observations. Through high-pressure experiments and natural sample examination, this research shows that the diffusion rates are considerably slower than previous insights from experiments, setting new upper limits at a series of temperatures. Such findings emphasize the critical role of spatial resolution of analytical methods in diffusion modeling. Beyond diffusion speedometry, an analysis of the physical properties of subduction slabs offers valuable insights into subduction geodynamics and broader consequences. The final chapter compares the buoyancy of subducting slabs on Archean Earth with Venus. Based on 2D thermo-metamorphic modeling, the results shed light on how the variation in eclogitization influences slab buoyancy on these two planets. The greater chemical buoyancy on Venus, posing resistance to subduction, may have hindered its transition to self-sustained subduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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