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Enregistrement W7132875861

Engineered Antibodies for Igsf8 and Tgfbr1 Modulate TGF-β Signals in Melanoma

2023· dissertation· W7132875861 sur OpenAlexaff
Keshna Sood

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensAmgen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpitopeAntibodyMonoclonal antibodyMelanomaSignal transductionCancerMechanism (biology)Bispecific antibody
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comprehensive understanding of molecular pathways will identify the mechanisms underpinning disease. Including cancer progression. TGF-β signals can behave opposingly depending on context, yet key molecular insights of this regulation are still lacking. It is increasingly recognized that functional effects of this pathway are regulated via protein interactions and modifications of peripheral, accessory proteins, in addition to the core TGF-β proteins. Clarifying the contextual regulation of TGF-β signals would support the innovation of life-changing therapies that target TGF-β, given the importance of this pathway in nearly all cancers. Metastatic melanoma is the most aggressive skin cancer, and its invasive progression is primarily driven by TGF-β signals. Recent evidence demonstrates that Igsf8 can negatively regulate TGF-β signals in melanoma, suggesting that Igsf8 may hold a regulatory role for TGF-β signaling that is specific to melanoma. Efforts to target TGF-β in cancer include small molecules, antisense oligonucleotides, and monoclonal antibodies. Antibodies offer numerous advantages including increased target specificity, dose-dependence and modular structure that enables virtually limitless modification via protein engineering methods. Here, I have developed a method to engineer synthetic antibodies targeting multiple protein domains without structural information, using a phage-displayed antibody library. I then characterize antibody specificity, affinity, stability and epitope bins and screen for cell-binding. The cumulation of this data was then used to identify the most promising antibody candidates for Igsf8 with the goal to target the multiple domains of this protein. I then assessed the functional effects of Igsf8 antibody treatment on melanoma cells by setting up a highly sensitive cell signaling assay that detected any TGF-β signaling changes in vitro using a highly metastatic cell line. This assay demonstrated that antibodies binding to the membrane-proximal domain of Igsf8 could influence TGF-β signals, identifying a domain-specific function of Igsf8 in its regulation of TGF-β signaling in melanoma. My work supports a versatile method to develop domain-specific antibodies that can be applied to any member of the proteome, provides the field of Igsf8 research with specific protein tools for this target and advances our current understanding of melanoma by exploring a novel avenue for potentially new melanoma treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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