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Enregistrement W7132876735

Impact of Inflammation on the Expression of Renal Drug Transporters

2020· dissertation· W7132876735 sur OpenAlexfundno aff
Navaz Karimian Pour

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésIn vivoDrugInflammationTransporterKidneyDownregulation and upregulationGenetically modified mouse
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammation-mediated changes in the expression and activity of drug transporters and drug metabolizing enzymes have been shown to alter disposition of their substrates. Renal drug transporters including ABC and SLC transporters play an important role in the clearance of several drug substrates, as well as numerous endogenous compounds. Little is known about the impact of inflammatory stimuli on renal transporters. Using rodent models, we investigated the impact of inflammation on the expression of clinically important renal drug transporters. Three inflammatory conditions were examined as part of this thesis: inflammation elicited by HIV viral proteins, by bacterial endotoxin, and by the viral mimetic poly I:C. In a series of in vivo studies, endotoxin was administered to male HIV1-Transgenic (HIV1-Tg) and wild type (WT) rats to model the presence of endotoxemia in HIV patients. Endotoxin administration significantly downregulated numerous renal drug transporters in both HIV1-Tg and WT rats 18 h after administration. In addition, the presence of the HIV transgene alone in the absence of endotoxin resulted in the downregulation of the mRNA expression of several drug transporters. Although HIV and endotoxin each imposed alterations in the expression of many clinically important renal drug transporters, co-infection did not augment this effect. Viral and/or bacterial infections may impact the renal clearance of drug substrates and could potentially be a source of drug-disease interactions. In the next set of in vivo studies, poly I:C or saline was administered to pregnant rats at term. Poly I:C imposed a significant reduction in the mRNA and protein expression of numerous renal drug transporters 24 h after administration. Next, poly I:C or saline was administered to pregnant rats at mid-gestation and the impact of poly I:C was investigated at different time points. The mRNA expression of several drug transporters was downregulated at 6 h, and corresponding alterations at the protein level occurred at 48 h. Overall, poly I:C imposed significant reductions in the expression of several key renal transporters at term and mid-gestation in pregnant rats. Thus, viral infection may impact renal excretion of drug transporter substrates, potentially leading to drug–disease interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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