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Enregistrement W7132878385

Whither World City Tokyo? Re-imagining Urban Social Justice Beyond Developmentalism in Post-growth Japan

2022· dissertation· W7132878385 sur OpenAlexfundno aff
Kunitomo Kamizaki

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of TorontoGovernment of Ontario
Mots-clésDevelopmentalismRestructuringUrbanizationDevelopmental statePopulationLegitimacyPoliticsUrban planningState (computer science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tokyo faces a looming condition of post-growth: decades-long deflation, population aging, growing care gaps and nation-wide population decline projected from 126 million currently to 88 million by 2065. The current conjuncture presents limits to Japan’s developmentalism—a regime of state-led national economic development for rapid industrialization—because a legitimacy of developmental state interventions derives from growth itself. Despite inevitable shrinkage, however, Japan’s developmental state continues to (re)develop central Tokyo where over 300 revitalization projects are underway. This contradictory process of urban spatial restructuring of central Tokyo is set against declining neighbourhoods that experience the concentration of low-income seniors and care deficits. This dissertation examines planning responses to these unprecedented aging and shrinking populations, in search for more equitable urban futures. It attends to the aftermath of compressed urbanization with a focus on understanding emerging patterns of uneven development, inequalities and the crisis of care. To this end, it deploys a relational, multi-scalar methodology that combines political economic accounts with ethnographic fieldwork in Tokyo. It examines these post-growth challenges over four empirical chapters. Chapter 1 shows how Japan’s developmentalism has historically mobilized “national land development” to manage a series of political-economic crises and demographic challenges. Chapter 2 demonstrates how Bank of Japan’s abundant supply of cheap money (i.e. unconventional monetary easing), coupled with investments in infrastructures of circulation and special economic zone, has created a condition of speculative urbanization in central Tokyo that is transforming around the concept of convection. Chapter 3 describes planners’ one-way-street understandings of neighbourhood decline that conflates the concentration of low-income seniors and care deficits with the obsolescence of social and physical infrastructures. Chapter 4 examines the crisis of care as a contested terrain of the developmental state control that displaces care needs to peripheries and community-based initiatives that challenge organized state abandonment and disposability. The conclusion discusses contradictions planning must confront in the context of post-growth and population shrinkage: circulation over stasis to promote urbanization by convection; neighbourhood decline as the crisis of care; the remaking of urban-rural relations; and anti-disposability for care-based social economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,044
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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