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Enregistrement W7132880421

A Disease Management Approach to Health Technology Assessment: A Multi-Methods Analysis for the Prevention and Management of Clostridioides difficile Infection

2023· dissertation· W7132880421 sur OpenAlexaffabout
Marina Tiffany Richardson

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth technologyContext (archaeology)Scope (computer science)Multidisciplinary approachPsychological interventionHealth careHealth management systemDisease managementHealth economicsIntervention (counseling)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health technology assessment (HTA) is a multidisciplinary process with a primary goal to inform health system decision-making. HTA is considered the reference paradigm for the assessment of technology in healthcare with efforts to achieve a high-quality health system. HTA conventionally responds to questions about new market entrants for a single decision-maker. In the context of Canada’s decentralized health system, many decision-makers means many, typically narrow, scopes of analysis. Literature suggests that there are likely implications of this environment which may include overlooking opportunities to identify an optimal mix of interventions that maximizes health outcomes. Our work aimed to draw attention to the conventional scope of the decision problem in HTA, and explore one alternative to this conventional approach, a disease management approach.Study 1 used scoping review methodology to assess how, and to what extent, a systems-level perspective is considered in decision-making for the adoption or de-adoption of a health intervention or technology (e.g., drug, medical device, procedure). Study 2 was a second scoping review to assess how the scope of the decision problem is typically defined within one component of HTA, economic evaluation, and specifically for Clostridioides difficile (C. difficile) infection interventions. Study 3 used economic evaluation methodology, and C. difficile as an exemplar, to identify the optimal implementation strategy for a new vaccine in combination with a new (more effective, more costly) treatment (disease management approach) compared to the conventional approach which typically assesses interventions independently. Study 4 used qualitative methodology to explore opportunities for conceptualizing the decision space in HTA as a disease management approach versus an intervention management approach. Our research confirmed that intervention assessments are typically conducted in isolation to other interventions, assuming that the surrounding intervention environment is static. We highlight that an expanded approach to how we structure the decision problem in HTA, a disease management approach, will not be without its challenges. We provide quantitative and qualitative evidence in support of a step toward a more system-level perspective to HTA and endeavor to showcase a potential opportunity for HTA to contribute to a more proactive, resilient, and sustainable healthcare system in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,178
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,246
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1780,246
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,018
Bibliométrie0,0230,015
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0130,005
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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