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Enregistrement W7132880456

Unlocking the “Black Box” of Hospital Competition: Multiple Case Studies in Government-Funded and Regulated Health Systems

2021· dissertation· W7132880456 sur OpenAlexaffabout
Nusrat Farhana

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetition (biology)Health careElement (criminal law)Quality (philosophy)Healthcare systemReputationStakeholder
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation explores the phenomenon of competition in healthcare, focusing on highly regulated and publicly-funded settings, specifically two Canadian provinces with very different system structures. Empirical approaches included multiple case studies, interviews, and thematic-analysis. Despite the absence of a profit motive and the threat of market exclusion, competition is present in both systems, even across hospital sites merged into a single provincial authority. Similarities in the manifestation of competition across the two provinces may result from common organizational features and system pressures, including advocacy by hospital/site leaders, scarcity, technological innovations, uncertainty, and stakeholder expectations. However, in line with earlier studies, demand-side factors do not drive competition. Moreover, hospital leaders and referring physicians found information on the quality of care difficult to understand and relied on different strategies to assess care quality. Instead, factors, such as the potential for embarrassment, drove competition among hospitals/sites, underscoring the importance of reputation as a critical element in stimulating and defining competition among hospitals. Competition is also driven by hospital leaders’ intrinsic motivation to improve care quality. These findings align with existing literature and contribute to the literature by revealing clearer conceptualizations and pathways pertinent to healthcare competition. The findings reported in this dissertation also articulate key elements in the regulatory environment, namely health system typology, governance, and policy instruments, the combination of which shapes competition. They show that despite similarities between the systems' competition dynamics, the differences in these system traits create specific forces in each system and create differences in how competition manifests. The dissertation findings also signify the need for organizational legitimacy and pressure to conform to defining competition, further resonating with existing public-sector literature and institutional theories of organization. Despite the highly regulated nature of the Canadian health system, competition is present among hospitals, even when they are part of a single provincial corporation. Furthermore, despite important differences in the regulatory context, there are important similarities in how competition manifests and is perceived in the two provinces studied. The drivers of this competition hold important implications for how health policies can stimulate positive competition and avoid destructive types of competition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0190,013
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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