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Enregistrement W7132880549

Disruption of Adipose Tissue Metabolism by Glucocorticoids is Attenuated with Loss of LXRβ or LXRβ Antagonism

2022· dissertation· W7132880549 sur OpenAlexaff
Jia-Xu Li

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipose tissueWhite adipose tissueAntagonismFGF21Brown adipose tissueReceptorSteatosisEndogeny
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Excessive exposure to glucocorticoids (GCs), either from endogenous overproduction of cortisol, or exogenous pharmacological GC treatment, potentiates the development of diabetes and obesity in a fat depot-specific manner. GC treatment disrupts the thermogenic function of brown adipose tissue (BAT) and enhances futile cycling within white adipose tissue (WAT). Undesirable metabolic side effects resulting from the activation of the glucocorticoid receptor (GR) remain a key limitation to the long-term therapeutic use of GCs as immunosuppressants.The liver x receptors (LXRα/β) are members of the nuclear receptor superfamily that are also implicated in regulating adipose tissue homeostasis. Lxrα/β-/- mice were previously shown to have smaller WAT depots with enhanced BAT activity compared to wildtype (WT) mice. We previously demonstrated that LXRβ is required to mediate GC-induced hyperglycemia and hepatic steatosis while sparing the therapeutic immunosuppressive effects. The discovery of this GC/LXRβ cross-talk led to the hypothesis that LXRβ antagonism may be therapeutically beneficial to prevent GC-induced dysfunction in adipose tissue. Herein, we demonstrated that pharmacological inhibition of LXRβ was able to protect against GC-mediated disruption in BAT and WAT homeostasis, both transcriptionally and functionally in mice. This is mediated, at least partially, by the flux of non-esterified fatty acids (NEFAs) from triglyceride-rich lipoproteins (TRLs) into the endogenous adipose tissue pool. Further, the protection afforded by LXRβ antagonism was confirmed to be cell-autonomous from studies performed in adipose-specific LXRβ-/- mice (LXRβATKO). The lipolytic and lipotoxic effects of GCs in adipose tissue and liver were largely abrogated by LXRβ antagonism or the loss of LXRβ in adipose tissue. Overall, our data suggest that LXRβ antagonism can reverse the disturbance in BAT and WAT (and indirectly liver) function caused by GC treatment in vivo and improved systemic insulin tolerance. The identification of this novel mechanism of interrupting GC adipose tissue action suggests that therapeutic targeting of LXRβ with an antagonist could improve the health of patients currently taking GCs to control inflammation but suffer the detrimental side effects of diabetes and obesity as a result of drug treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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