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Enregistrement W7132881316

High-carbon wood ash biochar for restoration of metal mine tailings

2024· dissertation· W7132881316 sur OpenAlexaboutno aff
Jasmine M. Williams

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsBiocharRevegetationAcid mine drainageVegetation (pathology)Wood ashSoil waterEcosystem
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s history of unregulated mining activities has left a legacy of orphaned, barren mine tailings areas exposed and unmanaged, posing structural and chemical risks, while modern operational mines contribute an ever-increasing volume of tailings stored on site. Re-establishing vegetation to ensure that tailings structures are self-sustaining, coherent with surrounding ecology, and chemically secure remains a critical challenge. Bottom ash from bioenergy facilities is currently landfilled in Canada, yet represents a potential nutrient-rich, alkaline soil amendment. Bottom ash can contain high levels of chemically recalcitrant charcoal residues, and thus qualify as a type of biochar for use on soils; its broad availability and low cost makes it appealing for tailings restoration. This thesis investigates recycling of high-carbon wood ash biochar (HCWAB) for emulating wildfire residues on disturbed mining land to promote ecosystem recovery. Through multi-year field studies on both historic (exposed) and modern (sand-capped) metal mine tailings in Canada’s boreal forest, I found that: (1) low to moderate dosage (3-13 t/ha) applications of HCWAB can be highly beneficial for encouraging volunteer vegetation, but that wood ash impurities can result in deleterious effects at high dosages; (2) volunteer plant species composition displays site- and dosage-specific responses to HCWAB additions; however, greatest species richness is observed at intermediate dosages; (3) the survival and growth of native saplings and transplanted wild trees (“wildings”) peaks at mid-range HCWAB dosages; and (4) tree tissue concentrations and substrate availability of potentially toxic metals from tailings and HCWAB remain below levels of toxicity concern across both sites; however, metals concentrations increase with high dosages of HCWAB (30 t/ha) at the historic, more initially contaminated site. Higher HCWAB application dosages at the sand-capped site are also associated with increased herbaceous volunteer cover and planted tree performance is negatively correlated with vegetation cover, consistent with a resource competition effect. Methodologically, I introduce laser-ablation ICP-MS for conifer tissue analysis, making possible trace metal estimates for small shoot extension growth samples typical of northern boreal forests. In sum, HCWAB holds great potential for restoration of both historic, exposed tailings and modern, sand-capped tailings; future field operational trials are advocated, focusing on strategies to refine site-specific dosages, reduce competition effects, and explore possible co-amendment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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