Caregiver Educators' Perspectives on Their Experiences with Professional Development Within the Ontario Autism Program
Notice bibliographique
Résumé
In the Canadian province of Ontario, autism services are available to children and youth with Autism Spectrum Disorder (ASD) and their families through the Ontario Autism Program (OAP). A crucial component of this program is caregiver education, and the primary professional involved in delivering this service is the caregiver educator. While other education sectors, such as K-12 teachers, have established a consensus on indicators of quality professional development, the same cannot be said for caregiver educators within the OAP. This study used focus groups to gain insight on the perspective’s caregiver educators have regarding professional development available to them. Through constant comparison analysis, three prominent themes emerged: Consensus on Inadequacies, Emergent Positive Signals, and Balanced Outlook. Overall, caregiver educators expressed general dissatisfaction with many aspects of the professional development opportunities provided to them. Despite this issue, a few positive instances with respect to Indigenous cultural competence training, and adult learning were highlighted. The theme Balanced Outlook includes pragramatic suggestions for improvement. Recommendations for practice include a professional learning plan for newly hired caregiver educators, an annual professional conference, and an advisory group to inform professional development. Implications for practice extend to the provincial ministry overseeing the program, senior administrators responsible for caregiver education, and curriculum developers dedicated to supporting quality professional development initiatives. Keywords. professional development, Ontario Autism Program, caregiver educator
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».