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Enregistrement W7132882097

Radical Transformation of Nursing Education in Ontario: Multiple Case Study of Four Ontario Colleges

2025· dissertation· W7132882097 sur OpenAlexaboutno aff
Faylyn Andrea Lim-Lambie

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineNursing
ThématiqueNursing Education, Practice, and Leadership
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsNurse educationStakeholderPolicy analysisHigher educationGovernment (linguistics)Christian ministryEducation policyLegislature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study I sought to explore the forces that led to Ontario’s Ministry of Colleges and Universities (MCU) policy reform of 2020 which permits colleges and universities to offer standalone nursing degree programs. While the policy impacts both colleges and universities, this study focused on the forces of change specifically for the Ontario Colleges of Applied Arts & Technology (CAATs). Using a multiple case study research design, I explored the factors that led each of the four participating case study Ontario CAATs to move forward in implementing a standalone baccalaureate nursing degree program at their institution. I examined their experiences and the processes undertaken in the development and implementation of these programs. Study findings were generated from document analysis, semi-structured interviews with ten participants responsible for the program conceptualization, development and implementations and from cross case study analysis. To understand the political nature of state authority, the role of market demands, and the broader impact on nursing education policy, Burton Clark’s (1983) "triangle of coordination" was applied as a theoretical framework. This framework facilitated the analysis of how state, market, and academic oligarchy intersected in shaping the policy and its outcomes. Key findings revealed that political advocacy led by the CAATs and Colleges Ontario, combined with key stakeholder support from policy actors exerting high influence on government. Furthermore, intermediary bodies, specifically the College of Nurses of Ontario and the Post Secondary Quality Assurance Board (PEQAB) played a key role in facilitating this policy change. Moreover, the findings illustrate that political will fostered by a critical nursing shortage and compounded by the COVID-19 pandemic were critical enablers. This study highlights the intersecting and dynamic roles of government, market and academic oligarchy in transforming the nursing education landscape in Ontario. Implications of these findings consider the policy and practice consequences and contributions to this higher education policy reform, particular as the complexity of healthcare increases, the demand for a greater skilled nursing workforce continues and access to higher education remain paramount for entry to practice in nursing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0230,007
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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