Uncertainty in Quantification of Material Use and Embodied Greenhouse Gas Emissions of Single-Family Dwellings
Notice bibliographique
Résumé
Reducing embodied greenhouse gas (GHG) emissions in the construction of buildings is globally recognized as important for meeting climate targets. However, quantitative understanding of building material use is limited and employing material efficiency strategies to reduce building embodied and global GHG emissions is underutilized. This dissertation advances the understanding of building material intensity (MI) and embodied GHG intensity with specific focus on single-family dwellings (SFD). The thesis examines the uncertainty and variability associated with current and practical approaches to built environment industrial ecology and building regulations, the variation in MI and embodied GHG emissions within and between cities, and the potential for material efficiency strategies to reduce embodied GHG emissions in SFDs. The three central chapters build an evidence-based approach to advance understanding of MI in SFDs and then combine MI with material GHG intensity to investigate embodied GHG emissions. Chapter 3 investigates variations in MI and implications for uncertainty in MI research focusing on buildings within one city (Toronto, Canada). Chapter 4 expands on this and examines differences in MI both within and between places with investigation of buildings in Toronto, Canada, Perth, Australia, and Luzon, Philippines. In Chapter 5, embodied GHG intensity is estimated and examined to determine whether the observed ranges of MI or material GHG intensity drive overall embodied GHG emissions of buildings. Three design and material strategies (light-weight design of structures, more intensive building use, very low GHG material substitution) are evaluated for their potential to reduce embodied GHG emissions of housing construction. Through the study of 80 buildings across three locations, this dissertation identifies important implications of uncertainty and variability within and between locations, determines implications of functional unit selection on interpreting MI, and identifies large contributors and drivers of building material use and embodied GHG emissions. The findings support uncertainty examination in bottom-up MFAs and inform building regulations on the use of functional units when developing benchmarks for building material and embodied GHG estimates. Material intensity and embodied GHG interventions for housing are location and context specific, but regardless of location, constructing smaller houses would reduce overall MI and embodied GHG emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».