Analytical and biochemical aspects of wine constituents that affect human health
Notice bibliographique
Résumé
I have developed and evaluated improved methods with excellent analytical characteristics permitting: (a) the simultaneous quantitation of 17 pesticides from the families of organochlorines, organophosphorus and carbamate compounds in wine by GC-MSD, which I employed to investigate the potential role of clarifying agents in the removal of pesticide residues during wine production and their effects upon wine quality, and to survey more than 3000 unfermented grape juices and raw wines for their pesticide residue content; (b) the simultaneous assay of nine biogenic amines by HPLC, using precolumn derivatization and fluorescence detection, which I utilized to study cultivar-related differences in wines from Ontario; (c) the routine assay of concentrations of OTA in wines and beers by GC-MSD and BPLC-PDA, used to survey the concentrations of OTA in >1000 wines and beers from around the globe; and (d) the simultaneous assay of TCA and TCP in wine and corks by GC-MSD, which I applied to elucidate the potential cause of cork taint from natural and artificial corks in wine, and to survey 2400 commercial wines from around the globe. Utilizing a previously-developed assay for the multiresidue analysis of polyphenolic compounds, I investigated the kinetics of polyphenol release into wine must during fermentation of different cultivars, to determine optimal conditions for polyphenol enrichment. I developed an ultrasensitive assay for the analysis of catechin, quercetin and trans-resveratrol and their conjugates in biological fluids utilizing GC-MSD and, along with the usage of trans-resveratrol radiolabeled with [ 3H], I studied the absorption of these polyphenols in rats and humans, demonstrating that they are present systemically almost exclusively as conjugates. The putative anticarcinogenic properties of the wine constituents catechin, quercetin, trans-resveratrol and caffeic acid were investigated. They showed poor ability to modulate p53 expression in three human breast cancer cell lines and one human colon cancer cell line. Employing a two stage CD-1 mouse skin cancer model using DMBA as initiator and TPA as promoter, I compared the anticarcinogenic activities of catechin, quercetin, trans-resveratrol and gallic acid; quercetin was the most effective. Finally, I demonstrated that a previously utilized rabbit model was misleading as a guide to the relative efficacy of different alcoholic beverages in preventing atherosclerosis, because of uncontrolled interference with nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».