Review of Donald R. Songer, 'The Transformation of the Supreme Court of Canada: An Empirical Examination
Notice bibliographique
Résumé
Donald R. Songer, an American political scientist, highlights in the introduction of his recent book, 'The Transformation of the Supreme Court of Canada: An Empirical Examination,' that he is not Canadian and has no legal training. Readers inclined to be uncharitable might take this admission as evidence that Songer is ill-suited to carry out the task of analyzing the Supreme Court of Canada in a subtle or careful way. The unfairness of such a snap judgment is obvious. Indeed, anticipating this concern, Songer himself claims that his 'outsider' status possibly confers the advantage of 'a perspective that may be somewhat different from those of ‘insiders’ and thus help to cast new light on some recurring themes in discussions of the Supreme Court of Canada' (p. 11). This may well be the case; after all, many Canadian observers and commentators have criticized the legitimacy of the Court’s decision-making in particular cases or its role more generally out of a normative distaste for the results of the Court’s toil. Songer himself claims to be in a position to be able to avoid these normative concerns. This book review assesses the extent of Songer's success in casting new light on the Supreme Court of Canada with the benefit of a more disinterested and external perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».