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Enregistrement W7132887642

Empowering Children Through a Global Education Reading Program

2019· dissertation· W7132887642 sur OpenAlexaboutno aff
Jemille Lai-Yin Chu Morrison

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2019
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueFemale Genital Mutilation/Cutting Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of International Science and Engineering
Mots-clésCurriculumTransformative learningGlobal educationReading (process)Study abroadTanzaniaGovernment (linguistics)SolidarityMulticulturalismGrassroots
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This 19-year global education curriculum project was conducted by a Canadian researcher in solidarity with a Tanzanian women’s rights activist who requested assistance with her campaign to end the continued illegal practice of female circumcision in her village. Years of fundraising, researching and planning resulted in filling a primary school with multicultural children’s literature to be used in a daily global reading program from grades one to seven. During the seven years of teacher training and curriculum implementation workshops in Tanzania involving global education and holistic education principles, the teachers expressed their shock over the unprecedented openness and critical thinking of their students. The students developed a keen awareness of social justice issues through their daily reading and book talks. By the upper grades, the male and female students articulated their stance against female circumcision without controversy, as though it was common knowledge that this was an illegal and unacceptable practice. Additionally, the students scored top results on their graduating national exams. The intent of the project was not to improve standardized testing results of the most disadvantaged, rural students and HIV orphans. This was a positive side-effect of the transformative powers of storytelling in the lives of children who are now better equipped to think critically about illegal, harmful cultural practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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