Relatively Supercuspidal Representations of the Symplectic p-adic Groups
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, we construct in a concrete manner a family of non-supercuspidal, relatively supercuspidal representations of symplectic p-adic groups, based on the work of Murnaghan. We cover the symmetric pairs (Sp(4n,F), Sp(2n,E)), (Sp(2n,E), Sp(2n,F)) and (Sp(2n,F), Sp(2k,F) x Sp(2(n-k),F)) where F is a p-adic field of odd residual characteristic, and E is a quadratic field extension of F. We also look at the symmetric pairs (Sp(2n,F), GL(n,F)) and (Sp(2n,F), U(n,E/F,ε)) for ε an invertible Hermitian matrix over E/F. For these additional pairs, the above construction doesn't result in any non-supercuspidal, relatively supercuspidal representations (despite these pairs admitting distinguished supercuspidals). We end with an in-depth look at the case of Sp(2,F) = SL(2,F). We show that in this low-rank example, for all of the above pairs, all irreducible relatively supercuspidal representations of SL2(F) are either supercuspidal or obtained from our construction. In particular, all irreducible H-relatively supercuspidal representations of SL(2,F), for H either GL(1,F) or U(1,E/F,ε), are supercuspidal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».