Broadband Analog Time-Interleaving for 200+ GBaud Fibreoptic Systems
Notice bibliographique
Résumé
As fibre-optic communication systems scale beyond one terabit per second, conventional CMOS-based digital-to-analog and analog-to-digital converters increasingly struggle to meet the required bandwidth and power efficiency. Analog time-interleaving has emerged as a viable solution for extending symbol rates without the complexity and power overhead of digital processing at ultra-high speeds. This thesis investigates broadband analog time-interleaving as a technique for extending effective sampling rates while maintaining energy-efficient operation. A novel analog multiplexer architecture is designed and implemented in a 22 nm FDSOI CMOS process, leveraging the technology’s back-gate biasing capability to enhance performance and allow for a built-in equalizer. The circuit achieves operation up to 192 GBaud using PAM-4 modulation, the highest symbol rate reported for an AMUX in any technology to date. It exhibits a spurious-free dynamic range of 32 dB for a 1 GHz sinusoidal input and consumes a total of 185 mW, with only 64 mW attributed to the novel merged AMUX-equalizer stage. The design is validated through schematic simulations, full layout implementation, post-layout verification, and experimental measurements. The results demonstrate the feasibility of using advanced CMOS nodes for broadband time-interleaving, offering a compelling alternative to traditional high-speed technologies such as SiGe BiCMOS and InP HBT. This work contributes a scalable and energy-efficient solution for future high-speed optical transceivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».