Environmental dispersal of methylcyclopentadienyl manganese tricarbonyl, gasoline additive, beside the major highways in Greater Toronto Area, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Since the era of lead (Pb) additive to gasoline, Canadians have been more concerned about MMT use in gasoline and its effects on the Canadian environment. A number of recent publications have documented adverse health implications of MMT. However, no reports have been published on the impact of MMT on Canadian vegetation and soil. This work focused on the deposition effect of Mn from MMT source to the terrestrial environment beside the major highways in GTA, Canada. Results were compared with Pb and other trace elements such as Al, Ca, Fe, Mg, Cu, Zn, Na, and Cl− ion in order to study behavior of Mn in soil. Surface soil, subsoil, grass species, sugar maple tree core and foliage samples were collected at distances up to 40 metres from the roadside. Parameters evaluated included total and available Mn along with other trace elements, particle size, cation exchange capacity, organic matter and pH. According to the traffic density, higher Mn deposition was expected along 401 (278,560 cars/day) than 400 (47,835 cars/day). No significant difference was found in surface soil, or subsoil within 401 and 400 Barrie (E+1) site. However, significant difference was observed in grass species within 401 (Warden Avenue, E+3 and Brock Road, E+4) and 400 Barrie (E+1) site. Higher accumulation of Mn was expected on 401 urban sites but a higher level of Mn accumulation in grass species was observed at Barrie (E+1) site. No significant difference was observed in maple tree core samples or in “washed” and “unwashed” maple leaves within 400 Barrie (E+1) and King city (E+2) sites. In addition, model was developed to predict the levels of the traffic density and 15% tailpipe Mn emissions for the area studied. The Mn emission input levels were found to be so insignificant that it may take several hundred years to reach the observed output levels in surface soil. This concludes that the continuous usage of MMT in Canadian gasoline will not increase the level of Mn beside the major highways of GTA that may account toxic to the terrestrial environment as demonstrated by the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».